Generative AI in azienda: come iniziare

È un momento storico per i professionisti e le aziende che stanno sperimentando gli impatti degli strumenti basati su intelligenza artificiale nel loro lavoro.

Dopo anni di ricerca, sembra che l’intelligenza artificiale (IA) stia raggiungendo una sorta di punto di svolta, catturando l’immaginazione di tutti, dagli studenti che risparmiano tempo nella scrittura dei loro compiti ai dirigenti delle più grandi aziende tecnologiche del mondo. L’entusiasmo sta crescendo intorno alle possibilità dai tool dell’IA, ma cosa esattamente questi strumenti siano in grado di fare per le aziende e come funzionano non è ancora ampiamente compreso.

Le aziende sono sempre sotto pressione per cercare di crescere diventando sempre più efficienti. Lo scenario si complica perchè possono farlo solo a condizione di offrire ai clienti esperienze digitali che vadano a soddisfare i repentini cambiamenti delle loro esigenze.

L’Intelleigenza Artificiale Generativa, seppur nuova, sembra correre in aiuto in questo scenario così mutevole e volatile. La generative AI o Intelligenza Artificiale generativa, sembrerebbe poter portare un aiuto significativo nelle attività quotidiane dei team creativi e di marketing delle aziende rendendole più efficaci ed efficienti

Secondo un rapporto sul futuro dell’interazione digitale dei consumatori (CX) con i brand, il 72% di essi pensa che l’IA generativa migliorerà la loro esperienza.

Con un assistente IA al fianco, si può diventare più flessibili ed efficienti per rispondere più facilmente alle esigenze personali di ogni cliente. E dato che il 61% dei professionisti di CX prevede un aumento della richiesta di contenuti informativi da parte dei cleinti di almeno 5 cinque volte entro il 2024, le aziende avranno bisogno di aiuto. Gli strumenti di IA generativa possono aiutare le aziende a sviluppare idee migliori, eseguire campagne più velocemente e creare esperienze altamente personalizzate, ma su larga scala.

Introduzione all’IA Generativa

L’IA Generativa è una categoria di algoritmi di intelligenza artificiale (IA) che generano nuovi risultati basati sui dati su cui sono stati addestrati. A differenza dei sistemi tradizionali di IA che sono progettati per riconoscere modelli e fare previsioni, l’IA generativa crea nuovi contenuti sotto forma di immagini, testo, audio e altro ancora.

L’IA Generativa utilizza un tipo di apprendimento profondo (deep learning) chiamato reti generative avversariali (GAN) per creare nuovi contenuti. Una GAN è composta da due reti neurali: un generatore che crea nuovi dati e un discriminatore che valuta i dati. Il generatore e il discriminatore lavorano insieme, con il generatore che migliora i suoi output in base ai feedback ricevuti dal discriminatore fino a generare contenuti indistinguibili dai dati reali.

L’IA Generativa ha una vasta gamma di applicazioni, tra cui:

1. Immagini: può creare nuove immagini basate su quelle esistenti, come ad esempio creare un nuovo ritratto basato sul volto di una persona o un nuovo paesaggio basato su scenari esistenti.
2. Testo: può essere utilizzata per scrivere articoli di notizie, poesie e persino sceneggiature. Può anche essere utilizzata per tradurre testi da una lingua all’altra.
3. Audio: può generare nuove tracce musicali, effetti sonori e persino recitazione vocale.

Tutti sono preoccupati che l’IA generativa e la conseguente automazione porteranno alla perdita di posti di lavoro e alla disoccupazione, poiché le macchine diventano capaci di svolgere compiti che erano precedentemente eseguiti dagli esseri umani.

Si teme che l’uso sempre maggiore dell’IA porterà a una violenta contrazione del mercato del lavoro, in particolare in settori come la produzione, il servizio clienti e l’inserimento dati.

L’IA Generativa ha il potenziale per sconvolgere diverse industrie, tra cui:

• Pubblicità: può creare nuove pubblicità basate su quelle esistenti, migliorandone l’efficacia.
• Arte e Design: può aiutare artisti e designer a creare nuovi lavori generando nuove idee e concetti.
• Intrattenimento: può creare nuovi videogiochi, film e programmi TV, agevolando i creatori di contenuti nel raggiungere nuove audience.

Complessivamente, anche se ci sono preoccupazioni legittime sull’impatto dell’IA nel mercato del lavoro, ci sono anche molti potenziali benefici che potrebbero influire positivamente sui lavoratori e sulle aziende in generale.

Nel breve termine, gli strumenti di IA generativa possono avere un impatto positivo sul mercato del lavoro. Ad esempio, l’IA può automatizzare compiti ripetitivi e dispendiosi in termini di tempo e aiutare gli esseri umani a prendere decisioni più veloci e informate elaborando e analizzando grandi quantità di dati. Gli strumenti di IA possono liberare tempo agli esseri umani per concentrarsi su lavori più creativi e di maggior valore aggiunto.

Da dove iniziare

Ecco cinque consigli da considerare per iniziare con l’IA generativa e per ottenere esperienze eccezionali per i clienti e una crescita del business:

• Identifica i minus organizzativi che vuoi risolvere
• Decidi quali risorse umane coinvolgere nel progetto di miglioramento
• Definisci i processi che devi implementare
• Valuta gli strumenti di IA generativa e scegli quello giusto per la tua attività
• Parti con un “Pilot”
• Se avrai successo, implementa su larga scala

Dato che l’Intelligenza Artificiale è davvero nuova, non esistono ancora case histories e best practice consolidate per il suo utilizzo. Quindi per individuare come implementare gli strumenti devi partire dall’analisi dei tuoi processi e dei minus che individui.

I tuoi processi creativi sono troppo lenti? La creatività lascia a desiderare? I costi stanno superando i risultati?

Fai l’elenco dei minus e trova un buon consulente che ti aiuti a capire dove la Generative AI può risolvere i tuoi problemi.

Poniti questi semplici quesiti per individuare aree di possibile utilizzo della l’IA generativa nella tua attività:

• Ci sono miei concorrenti che apparentemente potrebbero già usare l’AI?
• I loro contenuti in generale sono migliori dei miei?
• Le leoro brochure, campagne siti internet sono più ricchi ed interessanti dei miei?
• Le loro campagne online e i social media sono più interattivi e stimolanti?
• Il loro blog è ricco e frequentato dai miei potenziali clienti?
• Newsletter e email sono più efficaci?

Coinvolgi il tuo team per mappare tutte le attività dei tuoi concorrenti. Più informazioni raccoglierai più ti sarà chiaro dove intervenire.Se stai considerando l’utilizzo dell’IA generativa per la tua attività, dovrai collaborare con tutti i membri del tuo team. Prima di tutto, devi convincere la leadership del marketing e della tecnologia dei vantaggi e approvare l’uso dell’IA generativa.

Successivamente, dovrai coinvolgere i tuoi analisti dei dati o il team IT per implementare i nuovi strumenti e analizzare se i risultati influiscono positivamente sul risultato finale della tua azienda. Infine, decidi quali membri del team utilizzeranno gli strumenti di IA generativa e come li porterai a regime.

Definisci i processi da migliorare e pianifica come farlo

Ad esempio, se stai utilizzando l’IA generativa per creare risorse digitali per la tua comunicazione, ecco alcuni passaggi da seguire prima di andare live:

Verifica la precisione e la qualità: Anche se l’IA generativa può creare risorse di alta qualità, i risultati possono variare in base agli input, alle tue linee guida e al modello che stai utilizzando. I contenuti generati dall’IA devonosempre essere attentamente verificati prima della pubblicazione.

Valuta i tool di IA generativa: scegli quello giusto per la tua attività, ce ne sono a dozzine sul web e non tutti sono realmente efficaci. Prima di acquistarne uno fai un periodo di prova.

Assicurati di avere i diritti: Consulta il tuo team legale per assicurarti che le risorse siano conformi al copyright e sensibilizza il tuo team in proposito.

Etichetta il contenuto come IA generativa: Dovresti etichettare chiaramente il contenuto dell’IA in modo che non ci sia confusione in seguito su chi ha creato la risorsa e come utilizzarla.

Etichetta la risorsa quando l’archivi: I tuoi sistemi di gestione delle risorse digitali aziendali dovranno avere il modo da poter ritrovare le risorse quando ne hai bisogno.

Scegliere il set di tool corretti

Ogni giorno vengono lanciati nuovi software di IA generativa che promettono miracoli. Con così tanta offerta, può essere facile sentirsi disorientati nella scelta del giusto strumento. Considera i seguenti criteri nella scelta del giusto too di IA per la tua azienda:

• Qualità finale: Dovresti valutare con una prova il software di IA verificandol’accuratezza e la creatività del prodotto finale che generano. Troppi tool sono poco più che un prototipo.
• Supporto: I migliori servizi forniranno risorse di formazione e di supporto in modo che il tuo team possa iniziare rapidamente e risolvere eventuali problemi che potrebbero sorgere.
• Costo: Verifica i diversi modelli di pricing che gli strumenti di IA utilizzano. E’ probabile che non ci sia solo il costo iniziale, ma anche canoni o costi di manutenzione.
• Copyright: Non tutti gli strumenti di IA generativa sono sicuri per le aziende. Dovrai selezionare uno strumento che non metta la tua attività a rischio per responsabilità legate a problemi di privacy dei dati, utilizzo dei diritti d’autore o altri problemi legali.
• Scalabilità: Anche se lo strumento di IA generativa soddisfa le tue esigenze in questo momento, considera di valutare anche la sua credibilità per il futuro. I migliori strumenti di IA saranno in grado di crescere con te man mano che espandi la tua attività.

Stabilisci come avvierai il tuo team

La Generative AI è inutile senza esseri umani che la guidino. Se lasci semplicemente che questi nuovi strumenti vengano utilizzati senza senso critico, potresti procurarti più problemi di quanti ne risolveresti. Dovrai essere molto attento sull’adozione di questi strumenti e assicurarti che il tuo team sia sensibilizzato e formato sui vantaggi ma anche sui rischi che un errato utilizzo potrebbe generare.

In definitiva, si tratta di trovare il giusto mix tra componente umana e strumenti tecnologici per ottenre sì la massima efficinza ma senza perdere in efficacia.

Da dove incominciare

L’IA generativa offre molte opportunità in praticamente tutti gli ambiti ma vale la pena di concentrarsi sui “basics” e procedere a piccoli passi.

Ecco un elenco delle applicazioni più semplici da sperimentare:

Creazione di Contenuti Creativi: La generative AI può essere utilizzata per aiutare nella creazione di contenuti creativi come immagini, grafiche e video. Ad esempio, potrebbe aiutarti a generare layout per annunci pubblicitari, creare immagini di prodotti personalizzate per diversi segmenti di pubblico o addirittura sviluppare video promozionali in base a determinate linee guida.

Scrittura di Testi e Contenuti: L’IA generativa può assisterti nella scrittura di articoli, descrizioni di prodotti, post su blog e sui social media e altro ancora. Può generare contenuti coerenti e adatti al tono della tua azienda, risparmiando tempo nella produzione di testi.

Personalizzazione dell’Esperienza Utente: Utilizzando i dati utente e il comportamento online, la generative AI può personalizzare l’esperienza degli utenti sul tuo sito web o nelle app. Ad esempio, mostrando prodotti consigliati o offrendo contenuti correlati in base alle preferenze dell’utente.

Progettazione di Prodotti e Modelli: Se la tua azienda produce prodotti fisici o modelli, l’IA generativa può aiutarti nella fase di progettazione. Può generare opzioni di design, suggerire miglioramenti e creare modelli tridimensionali.

Automazione delle Risposte al Cliente: La generative AI può essere utilizzata per rispondere automaticamente alle domande dei clienti su chatbot o assistenti virtuali. Questo può aiutare a fornire risposte immediate e precise, migliorando l’esperienza del cliente.

Generazione di Idee per Campagne di Marketing: L’IA generativa può essere coinvolta nella fase di ideazione per le tue campagne di marketing. Può suggerire concetti creativi, slogan, testi per newsletter, idee di nomi e altro ancora, offrendo nuove prospettive al tuo team di marketing.

Ottimizzazione del Contenuto per Motori di Ricerca: Puoi utilizzare l’IA generativa per ottimizzare il tuo contenuto per i motori di ricerca. Aiuta a generare meta tag, descrizioni e titoli ottimizzati per aumentare la visibilità dei tuoi contenuti online.

Generazione di Rapporti e Analisi: L’IA generativa può assisterti nella creazione di report e analisi aziendali basati sui dati. Può analizzare dati complessi e generare grafici, diagrammi e conclusioni chiare e informative.

Creazione di Design Grafici: Se la tua azienda ha bisogno di grafiche o design per materiali di marketing, l’IA generativa può aiutare a creare elementi visivi accattivanti, come loghi, grafiche per social media, presentazioni multimediali e banner pubblicitari.

Ricorda che l’IA generativa è un campo in rapida evoluzione, quindi puoi esplorare ulteriori modi creativi per applicarla alle tue attività aziendali a seconda delle tue esigenze e degli obiettivi.

Con Prudenza!